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Introducción y datos
Este dashboard permite visualizar de manera interactiva cómo la intensidad del conflicto armado interno pudo haber influido en la transformación demográfica rural en seis departamentos del Perú.
Contexto
El objetivo de este análisis es evaluar la relación entre:
- la intensidad del conflicto armado interno (intervenciones y víctimas registradas por la CVR), y
- ld disminución de la población rural entre 1993 y 2017, usando datos censales del INEI y datos del conflicto provenientes de la Comisión de la Verdad y Reconciliación (CVR).
El foco está en los departamentos de Ayacucho, Apurímac, Huancavelica, Piura, Lambayeque y Lima, que combinan distintos niveles de violencia política y dinámicas demográficas.
Vista general de la base
Estadísticos generales
Resumen de la disminución de ruralidad
| min | q1 | mediana | mean | q3 | max |
|---|---|---|---|---|---|
| -22.5936 | -14.16011 | -8.914045 | -7.914573 | -0.9062164 | 7.079981 |
Número de departamentos y rango de conflicto
| n_deptos | min_int | max_int | min_vic | max_vic |
|---|---|---|---|---|
| 6 | 148 | 14979 | 23 | 10919 |
Página 2: Variable central
La variable central del análisis es la disminución porcentual de población rural. Se observa heterogeneidad marcada entre departamentos.
Disminución de población rural por departamento
Se observa que Ayacucho presenta la mayor caída porcentual de población
rural, lo cual es consistente con su alta exposición al conflicto
armado. Por el contrario, Lima registra una caída menor debido a su
mayor urbanización histórica.
Comparación ruralidad 1993 vs 2017
Página 3: Asociación, correlación y regresión
Correlaciones
Matriz de correlación
| disminucion_rural | intervenciones_cvr | victimas_CVR | |
|---|---|---|---|
| disminucion_rural | 1.000 | 0.306 | 0.324 |
| intervenciones_cvr | 0.306 | 1.000 | 0.997 |
| victimas_CVR | 0.324 | 0.997 | 1.000 |
| par | correlación | p_value |
|---|---|---|
| Disminución rural ~ Intervenciones CVR | 0.306 | 0.5557 |
| Disminución rural ~ Víctimas CVR | 0.324 | 0.5306 |
El coeficiente de correlación entre intervenciones y disminución rural es negativo, lo que sugiere que una mayor intensidad del conflicto está asociada a una mayor caída del componente rural.
Modelos de regresión
Dispersión: víctimas y disminución rural
Modelo de regresión múltiple
El modelo de regresión múltiple muestra que ambas variables del conflicto (intervenciones y víctimas) contribuyen significativamente a explicar la variación rural.
| term | estimate | std.error | statistic | p.value |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | -7.3287 | 8.4705 | -0.865 | 0.451 |
| intervenciones_cvr | -0.0058 | 0.0133 | -0.437 | 0.691 |
| victimas_CVR | 0.0085 | 0.0177 | 0.483 | 0.662 |
| r.squared | adj.r.squared | sigma | statistic | p.value | df | AIC | BIC |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0.1589 | -0.4019 | 12.7997 | 0.2833 | 0.7714 | 2 | 51.4615 | 50.6285 |
Página 4: Clusterización
Tabla de departamentos por cluster
Clusters según intensidad del conflicto armado interno
El análisis de clusters identifica dos grupos: uno compuesto por Ayacucho (alta exposición) y otro con los demás departamentos (exposición moderada).
Página 5: Mapa del Perú
Mapa de disminución rural por departamento (1993–2017)
